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QMA Magazín

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QMA is an analytical and educational tool, not investment advice. Magazine content is descriptive — it is not an instruction to buy or sell any financial instrument. Past performance does not guarantee future results. Consider your own situation, or consult a licensed advisor, before any investment decision. Data may be delayed.

News: The GDELT Project (gdeltproject.org). Headlines link to the original publishers. Some macro data uses the FRED® API — this product uses the FRED® API but is not endorsed or certified by the Federal Reserve Bank of St. Louis (terms of use).

Operator

Quantum Market Analyzer (QMA) is a trading name operated by Jaroslav Vojtášek, a Czech sole trader (IČO 48783447).

Place of business: U Jízdárny 577, 747 64 Velká Polom, Czech Republic · Register: Sole trader registered in the Czech Trade Licensing Register

E-mail: [email protected]

© 2026 Jaroslav Vojtášek · Quantum Market Analyzer is a trading name of the operator.

🧭 Mastering QMA · QMA Akademie

Academy · Topic

🧭Mastering QMA

A deep guide to every QMA platform tab — what it is for, what it does, and how to wire it into your strategy.

26 articles

Mastering QMA articles

Squeeze Radar — 做空挤压的潜力及其风险

Float & Squeeze 寻找具有高做空挤压潜力的股票——当股价上涨迫使做空者回购股票，从而引发爆炸性循环。什么是自由流通股，如何解读挤压评分，如何谨慎地将其用作短期交易（而非投资），以及为什么大多数“挤压玩法”会失败。

筛选器——如何从数千只股票中挑选出最强的

筛选器是您在整个美国市场上的智能筛选工具。学习如何组合过滤器、阅读综合评分并跟踪聪明资金，以便从数千只股票中仅挑选出那些具有最强设置的股票。

Beginner 15 min

策略——经过验证的方法而非猜测

策略标签是经过验证的方案库。学习如何识别统计验证的策略（t-stat ≥ 2, n ≥ 30）与在实际中失败的营销包装回测之间的区别——以及如何将策略转化为真实交易。

Intermediate 9 min

ETF部分——像专业人士一样投资基金

ETF是你进入市场的入口——而QMA为它们提供与股票相同的工具。扫描器、经过回测的策略、根据时间跨度的投资组合构建器、专属模拟器以及独特的基金内部透视质量。

如何解读 QMA 筛选器：每一列详解（以及如何用它寻找优质股票）

QMA 筛选器收录了 17,000 多只股票和数十个数据列——但一旦你了解每一列的含义及其重要性，就能在几分钟内将整个市场缩小至少数优质候选标的。这是一份实用的白话指南，涵盖每一列的说明以及一套简单的操作流程。

SEC EDGAR 实时 — 在新闻之前阅读原始来源

SEC EDGAR 是美国公司强制报告的公共数据库——在新闻解读之前获取原始信息。了解 8-K、10-Q、Form 4 或 13D 的含义，了解每个报告何时发布，以及如何快速从中获取信息优势。

Intermediate 5 min

顶级股票——按主题排名及其原因

约17个主题排名（Multibagger, Uber Cannibals, Quality Compounders, Top Kompozit…）。每只股票都有详细信息：为什么在这个类别中，何时进入，进入/退出计划和风险。主题（“我想要X类型的股票”）和方法（“我想要Y方法”）之间的区别。

季节性日历——市场日历模式及其解读

某些股票在特定月份历史上表现较强——日历模式有其实际原因。每股季节性优势、时间跨度滑块、强度评分和集中策略Seasonality TOP 5。季节性作为统计趋势，而非预测。

Intermediate 5 min

信号表现 — 认真阅读回测，不要被欺骗

性能选项卡显示硬数据 — 胜率、利润因子、MFE/MAE、与SPY的阿尔法。你将学会如何阅读这些数据，以免被高百分比所迷惑，并了解统计支持的信号与偶然之间的区别。

Intermediate 5 min

雷达市场动向——今天市场的变动及其原因

雷达是你的晨间指南：在5分钟内告诉你市场是否健康，今天价格的变动是什么，最重要的是为什么——这样你就不会盲目追逐市场波动（FOMO），而是理解其背后的催化因素。

仪表板——在购买之前读取市场情绪

仪表板是指挥中心：在60秒内告诉你市场处于哪个阶段，是恐惧还是贪婪占主导地位，以及哪些板块有实力。市场阶段比选择股票更决定结果。

今日设置——波段模式及为何信号汇聚胜出

全市场波段模式的每日扫描。你将学习它们为何有效，如何解读汇聚计数（10+信号 ≈ 71% 胜率），使用Wilson区间的胜率，信号的新鲜度，以及如何管理波段交易的风险（紧密止损、分级获利、时间止损）。

Intermediate 6 min

FTMO Prop-Firm — 通过生存而非赌博来完成挑战

FTMO挑战的胜利不是通过最大化收益，而是通过在严格的限制下生存。生存数学（1.5% 风险 × 最多3个头寸），为什么大盘模式需要更紧密的止损/目标，以及为什么40%的通过率是诚实的数字而70%不是。

聪明资金——关注机构资金流向

内部人士、大型基金、暗池、国会和期权扫单都会留下痕迹。聪明资金将这些整合为一个0-100的汇合评分——学习如何阅读和使用它作为自己分析的确认，而不是盲目的指令。

Intermediate 12 min

Predictor 和 What-if — 策略的实时证明与时间旅行

Predictor 每天实时跟踪策略，作为不可伪造的样本外证明，What-if 在真实历史上展示复利的力量。你将学习如何正确解读实时数据——以及幸存者偏差陷阱潜伏之处。

Intermediate 5 min

监控内部人士——当公司管理层用自己的钱下注

内部人士出售股票的原因有很多，但购买的原因只有一个。你将学习如何阅读SEC Form 4，识别集群购买，根据内部人士的资产权衡购买，并将内部数据用作自己分析的确认，而不是盲目复制。

Intermediate 5 min

投资组合工具——像专业人士一样管理资本

选择股票只是开始。投资组合管理决定了生存和长期盈利——包括头寸大小、相关性、风险控制和纪律。在QMA中如何将投资组合、投资组合健康、自动日志和税务整合到一个驾驶舱中。

Intermediate 7 min

AI助手——个人分析师，而非水晶球

AI助手和Brain将帮助你理解和连接数据，而不是预测明天。你将学会将其用作智能工具——它能做什么，不能做什么，什么是IC（信息系数），以及为什么ML需要时间来成熟。

观察列表——保护你免受冲动的等待区

观察列表不是愿望清单——它是在“我找到了股票”和“我买了它”之间的缓冲区。如何利用它来保持纪律：分组、徽章、推送通知和每周暂停规则，以过滤情绪化交易。

股息花园——自动增长的被动收入

如何解读收益率、派息率和股息增长，为什么成本收益率会随时间增长，DRIP和雪球效应如何运作，谁是贵族和国王，以及如何一步步建立多元化的股息投资组合。

智能共识追踪器——分析师作为一层，而不是命令

华尔街分析师发布评级和目标价格——但他们的话并不是福音。如何阅读四个篮子中12,421只股票的每个符号共识，识别“大幅上涨”的陷阱，并将分析数据作为众多层中的一层使用。

Intermediate 5 min

交易日志——将情感转化为数据并提升自己

交易日志是你交易的黑匣子。你将学习如何解读期望值、MFE/MAE和权益曲线，将日志与投资组合、策略和税务相结合，系统地发现并修正让你亏损的错误。

催化剂日历——财报和如何（不）在其周围交易

财报日是股票生命中风险最高的一天——短短几分钟内波动±10–20%，无论你的分析多么出色。如何阅读催化剂日历，理解PEAD和超预期率，并在结果到来之前制定计划。

Intermediate 5 min

财报前信心雷达——解读公司管理层的潜台词

财报电话会议是管理层与分析师的季度通话——语气、自信和前景的清晰度透露的信息比数字更多。QMA如何利用AI提取管理层的自信、指导的清晰度和情绪，如何解读这些尺度而不混淆，以及如何将雷达连接到基本面。

Before Stocks Take Off: Why QMA Lets AI Brain Read the 'Launch Weather' Instead of a Single Human Mind

A rocket doesn't launch just because you want it to — it needs fuel, weather, and a crew. Brain is a multi-agent organism that assembles dozens of these variables into a single picture in a timeframe that a single human physically cannot manage.

警报——提醒，而非自动驾驶

价格、止损和目标警报为你监控仓位，让你不必整天盯着图表。但关键是：警报只是提醒你——不会自动卖出。为什么这实际上是你的优势，以及如何将警报纳入纪律严明的工作流程中。

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