📅Fenêtres super saisonnières : comment interpréter le taux de réussite, le rendement et le nombre d'années
En résumé
Super fenêtres saisonnières (Super Seasonal Windows) est un outil sur /seasonality/super-windows, qui pré-calcule pour environ 10 000 actions les fenêtres calendaires où l'action a historiquement augmenté — par exemple "a augmenté chaque juillet pendant 12 années consécutives, en moyenne +9,2 %". Pour chaque fenêtre, tu vois le taux de réussite, le rendement moyen et le nombre d'années analysées. Alerte critique : même 100 % d'historique n'est pas une garantie. Passé ≠ futur.
🔰 Très simplement
Certaines actions ont tendance à avoir une période forte à un certain mois. C'est ce qu'on appelle la saisonnalité. Les super fenêtres saisonnières passent simplement en revue des milliers d'actions et trouvent où un tel schéma est apparu dans le passé.
Pour chaque fenêtre, tu obtiens trois chiffres :
- Taux de réussite — dans combien d'années analysées l'action a-t-elle augmenté pendant cette fenêtre (par exemple, 10 sur 12 ans = 83 %).
- Rendement moyen — combien elle a historiquement fait en moyenne pendant cette fenêtre (par exemple, +9,2 %).
- Nombre d'années — sur combien d'années le calcul est basé. C'est le chiffre le plus important.
⚠️ Avertissement le plus important : petit échantillon
Un taux de réussite de 100 % sur 5 ans N'EST PAS une garantie. Cinq ans, c'est peu de données — il suffit d'un hasard pour que le chiffre paraisse parfait sans qu'il y ait un véritable schéma derrière. Plus il y a d'années derrière la fenêtre, plus elle est fiable. Regarde toujours le nombre d'années avant le taux de réussite.
Règle d'or : un taux de réussite plus élevé sur peu d'années est plus faible qu'un taux de réussite plus bas sur beaucoup d'années. La statistique a besoin de répétition.
Comment ça fonctionne
QMA passe en revue des années d'historique des prix de chaque action et cherche des fenêtres calendaires (typiquement un mois) où le prix s'est comporté de manière similaire à plusieurs reprises. Pour chaque fenêtre, il calcule :
| Métrique | Signification |
|---|---|
| Taux de réussite | proportion d'années où l'action a augmenté pendant la fenêtre |
| Rendement moyen | mouvement moyen du prix pendant cette fenêtre |
| Nombre d'années | longueur de l'historique = poids de la preuve |
🎯 Pour les avancés
L'outil peut filtrer :
- Mois d'entrée — montre uniquement les fenêtres commençant dans le mois actuel (ou choisi).
- Nombre minimum d'années — filtre les fenêtres avec une courte histoire (il est recommandé de régler haut).
- Taux de réussite minimum — montre uniquement les fenêtres au-dessus du seuil choisi.
Comment l'utiliser dans QMA
- Ouvre
/seasonality/super-windows. - Régle le filtre sur mois d'entrée = mois actuel.
- Augmente le nombre minimum d'années — tu veux des fenêtres avec une longue histoire.
- Ensuite, regarde le taux de réussite et le rendement moyen.
- Considère cela comme une carte de l'histoire, où les schémas sont apparus — pas comme une liste d'achats.
💡 Ce que cela signifie pour toi
La saisonnalité est l'un des rares facteurs qui peut être vérifié rétrospectivement sur des décennies. Les super fenêtres saisonnières font ce travail à travers 10 000 actions et montrent où et quand des mois forts se sont historiquement répétés. Cela te donne du contexte — mais c'est toi qui gères les décisions et le risque.
Questions fréquentes
Si une fenêtre a un taux de réussite de 100 %, est-ce une certitude ?
Non. Surtout sur peu d'années, c'est probablement juste un hasard. Le passé ne garantit jamais l'avenir.
Combien d'années est "suffisant" ?
Plus il y en a, mieux c'est. Cinq ans, c'est très peu ; dix et plus, c'est plus fiable. Mais même une longue histoire n'est pas une garantie.
L'entrée dans une fenêtre est-elle un signal d'achat ?
Non. C'est une description d'un schéma historique. QMA ne donne pas de conseils de trading.
---
Outil analytique, pas une recommandation d'investissement. Les performances passées ≠ futures. QMA n'est pas un conseiller en investissement enregistré.
Want to know more? Ask the QMA Research Assistant
The Research Assistant knows the whole platform and its data. If the answer is not in the QMA database, it looks it up and explains it in plain language. It is an analytical and educational tool, not investment advice.
Open the Research Assistant →Related articles
Backtesting looks simple – you run a strategy on historical data and see the results. But most tests suffer from hidden flaws that inflate performance and conceal real risk.
6 minBuy-and-hold, dividends, swing trading, or day trading? Each style demands different amounts of time, nerves, and tax planning. We'll help you find the one that fits your life.
5 minZisk se dá nakreslit, hotovost se skrýt nedá. Podívejte se, proč volný cash flow výnos odhalí kvalitu firmy lépe než P/E — a jak si ho spočítat za dvě minuty.
5 minJedno číslo skóre vypadá elegantně, ale klame. Když ho rozpitváš na pilíře, zjistíš, jestli je firma opravdu skvělá — nebo jen dobrá v jedné věci a slabá ve třech.
6 minSee it live: QMA scores 17,000+ stocks for you
Full access to the 5-pillar analysis, smart-money data and the whole-market screener. No commitment, cancel anytime.
QMA Brain – free weekly recap
One email a week with a descriptive recap. Unsubscribe anytime.
7 days of Elite free, no card
The account is free to open and needs no card. For that time the account has full Elite access.
Create a free accountContent created by AI in collaboration with Jaroslav Vojtášek. Not investment advice. The author may hold the stocks mentioned. Investing involves risk of loss.
Operator: Jaroslav Vojtášek, Company ID (IČO) 48783447.