📅Super saisonale Fenster: Wie man Win-Rate, Rendite und Anzahl der Jahre liest
Kurz gefasst
Super Saisonale Fenster (Super Seasonal Windows) ist ein Tool auf /seasonality/super-windows, das für etwa 10.000 Aktien Kalenderfenster vorab berechnet, in denen die Aktie historisch gestiegen ist — zum Beispiel "stieg jeden Juli 12 Jahre in Folge, durchschnittlich +9,2 %". Bei jedem Fenster siehst du die Win-Rate, durchschnittliche Rendite und Anzahl der analysierten Jahre. Kritische Warnung: Selbst 100 % Geschichte sind keine Garantie. Vergangenheit ≠ Zukunft.
🔰 Ganz einfach
Einige Aktien haben in bestimmten Monaten wiederholt starke Perioden. Das nennt man Saisonalität. Super Saisonale Fenster durchsucht systematisch Tausende von Aktien und findet, wo ein solches Muster in der Vergangenheit auftrat.
Bei jedem Fenster erhältst du drei Zahlen:
- Win-Rate — in wie vielen der analysierten Jahre die Aktie in diesem Fenster gestiegen ist (z.B. 10 von 12 Jahren = 83 %).
- Durchschnittliche Rendite — wie viel sie in diesem Fenster historisch durchschnittlich gemacht hat (z.B. +9,2 %).
- Anzahl der Jahre — aus wie vielen Jahren die Berechnung stammt. Das ist die wichtigste Zahl.
⚠️ Wichtigste Warnung: kleine Stichprobe
Eine Win-Rate von 100 % über 5 Jahre ist KEINE Garantie. Fünf Jahre sind zu wenig Daten — ein Zufall reicht aus, und die Zahl sieht perfekt aus, ohne dass ein echtes Muster dahintersteht. Je mehr Jahre hinter dem Fenster stehen, desto vertrauenswürdiger ist es. Schau immer zuerst auf die Anzahl der Jahre vor der Win-Rate.
Goldene Regel: Eine höhere Win-Rate bei wenigen Jahren ist schwächer als eine niedrigere Win-Rate bei vielen Jahren. Statistik braucht Wiederholung.
Wie es funktioniert
QMA durchläuft die Preisgeschichte jeder Aktie über Jahre hinweg und sucht nach Kalenderfenstern (typischerweise Monate), in denen sich der Preis wiederholt ähnlich verhielt. Für jedes Fenster berechnet es:
| Metrik | Bedeutung |
|---|---|
| Win-Rate | Anteil der Jahre, in denen die Aktie im Fenster gestiegen ist |
| Durchschnittliche Rendite | durchschnittliche Preisbewegung in diesem Fenster |
| Anzahl der Jahre | Länge der Historie = Gewicht des Beweises |
🎯 Für Fortgeschrittene
Das Tool kann filtern:
- Eingangsmonat — zeige nur Fenster, die im aktuellen (oder gewählten) Monat beginnen.
- Minimale Anzahl der Jahre — filtere Fenster mit kurzer Historie aus (empfohlen, hoch einzustellen).
- Minimale Win-Rate — zeige nur Fenster über dem gewählten Schwellenwert.
Wie man es in QMA verwendet
- Öffne
/seasonality/super-windows. - Stelle den Filter auf Eingangsmonat = aktueller Monat.
- Erhöhe die minimale Anzahl der Jahre — du willst Fenster mit langer Historie.
- Erst dann schaue auf Win-Rate und durchschnittliche Rendite.
- Betrachte es als Karte der Geschichte, wo sich Muster zeigten — nicht als Einkaufsliste.
💡 Was es für dich bedeutet
Saisonalität ist einer der wenigen Faktoren, die rückblickend über Jahrzehnte überprüft werden können. Super Saisonale Fenster erledigt diese Arbeit für dich über 10.000 Aktien hinweg und zeigt dir, wo und wann sich historisch starke Monate wiederholten. Es gibt dir Kontext — aber die Entscheidungen und das Risiko steuerst du.
Häufige Fragen
Wenn ein Fenster eine Win-Rate von 100 % hat, ist das eine Sicherheit?
Nein. Besonders bei wenigen Jahren ist es wahrscheinlich nur Zufall. Die Vergangenheit garantiert nicht die Zukunft — niemals.
Wie viele Jahre sind "genug"?
Je mehr, desto besser. Fünf Jahre sind sehr wenig; zehn und mehr sind vertrauenswürdiger. Aber auch eine lange Historie ist keine Garantie.
Ist der Eintritt in ein Fenster ein Kaufsignal?
Nein. Es ist eine Beschreibung eines historischen Musters. QMA gibt keine Handelsanweisungen.
---
Analytisches Tool, keine Anlageempfehlung. Vergangene Renditen ≠ zukünftige. QMA ist kein registrierter Anlageberater.
Want to know more? Ask the QMA Research Assistant
The Research Assistant knows the whole platform and its data. If the answer is not in the QMA database, it looks it up and explains it in plain language. It is an analytical and educational tool, not investment advice.
Open the Research Assistant →Related articles
Backtesting looks simple – you run a strategy on historical data and see the results. But most tests suffer from hidden flaws that inflate performance and conceal real risk.
6 minBuy-and-hold, dividends, swing trading, or day trading? Each style demands different amounts of time, nerves, and tax planning. We'll help you find the one that fits your life.
5 minZisk se dá nakreslit, hotovost se skrýt nedá. Podívejte se, proč volný cash flow výnos odhalí kvalitu firmy lépe než P/E — a jak si ho spočítat za dvě minuty.
5 minJedno číslo skóre vypadá elegantně, ale klame. Když ho rozpitváš na pilíře, zjistíš, jestli je firma opravdu skvělá — nebo jen dobrá v jedné věci a slabá ve třech.
6 minSee it live: QMA scores 17,000+ stocks for you
Full access to the 5-pillar analysis, smart-money data and the whole-market screener. No commitment, cancel anytime.
QMA Brain – free weekly recap
One email a week with a descriptive recap. Unsubscribe anytime.
7 days of Elite free, no card
The account is free to open and needs no card. For that time the account has full Elite access.
Create a free accountContent created by AI in collaboration with Jaroslav Vojtášek. Not investment advice. The author may hold the stocks mentioned. Investing involves risk of loss.
Operator: Jaroslav Vojtášek, Company ID (IČO) 48783447.