QMA
Register

Analytický a vzdělávací obsah — ne investiční poradenství. QMA není registrovaný poradce (SEC/FINRA/MiFID II/ČNB). Minulá výkonnost ≠ budoucí výnosy. Data mohou být opožděná. Část obsahu tvoří AI 🤖.

🧠 Investing Strategies9 min🤖 Written by QMA Brain (AI)

🎲القيمة المتوقعة والميزة التنافسية كأساس الاستراتيجيات المربحة

📘 Educational, historical example — NOT a current signal, recommendation or order to trade. The specific numbers (entries, risk and target levels, success rate, holding period) are illustrative and refer to the past. Past results do not guarantee future ones. QMA is an analytical and educational tool, not investment advice.

2026-06-18 · 205 views

مقدمة

القيمة المتوقعة (EV) مفهوم محوري في استراتيجيات الاستثمار، إذ تكشف عن الربح أو الخسارة المحتملة من استثمار ما على المدى الطويل. في هذه المقالة، سنتناول صيغة القيمة المتوقعة، وعدم التماثل في المخاطرة والعائد، وكيفية توظيف هذه المعلومات بفاعلية باستخدام أداة QMA.

صيغة القيمة المتوقعة

صيغة القيمة المتوقعة هي كالتالي:
EV = (Win Rate × Average Profit) - (Loss Rate × Average Loss)

* معدل الفوز (Win Rate) هو النسبة المئوية للصفقات الناجحة.
* متوسط الربح (Average Profit) يعكس متوسط المبلغ الذي يحققه المستثمر عند نجاح الصفقة.
* معدل الخسارة (Loss Rate) هو النسبة المئوية للصفقات غير الناجحة، ويُحسب وفق: 1 - معدل الفوز.
* متوسط الخسارة (Average Loss) هو متوسط الخسارة في الصفقات غير الناجحة.

كيف يمكن لاستراتيجية بمعدل فوز أقل من 50% أن تكون مربحة؟

يعتقد كثير من المستثمرين أن تحقيق الربحية يستلزم معدل فوز يتجاوز 50%. غير أن هذا الاعتقاد ليس صحيحاً على إطلاقه. فحتى حين ينخفض معدل الفوز دون هذا الحد، يمكن للاستراتيجية أن تظل مربحة بفضل عدم التماثل في المخاطرة والعائد.

على سبيل المثال، إذا كانت استراتيجية ما تمتلك معدل فوز 40%، ومتوسط ربح لكل صفقة 1000 CZK، ومتوسط خسارة 500 CZK، فإن القيمة المتوقعة ستكون:

EV = (0.40 × 1000 CZK) - (0.60 × 500 CZK) = 400 CZK - 300 CZK = 100 CZK

هذه الاستراتيجية مربحة على الرغم من أن معدل فوزها يقل عن 50%. والمفتاح هنا هو امتلاك متوسط أرباح مرتفع بما يكفي مقارنةً بمتوسط الخسائر.

قياس الميزة التنافسية على بياناتك الخاصة

تمثل الميزة التنافسية في استراتيجية الاستثمار الأفضلية التي يمتلكها المستثمر على السوق أو على سائر المستثمرين. ولقياس هذه الميزة، يمكن الاستعانة بالبيانات التاريخية لتحليل أداء الاستراتيجية.

الأمانة الإحصائية

عند اختبار استراتيجية ما، من الضروري توافر حجم عينة كافٍ، إذ قد تفضي العينات الصغيرة جداً إلى استنتاجات مضللة. كما ينبغي الانتباه إلى ظاهرة الإفراط في الملاءمة (Overfitting)، وهي الحالة التي يكون فيها النموذج مُصمَّماً بشكل مفرط وفق البيانات التاريخية دون أن يعكس الأداء الفعلي.

إحصاءات t وأهميتها في التحليل

تُستخدم إحصاءات t لتحديد الدلالة الإحصائية للنتائج، وتتيح للمستثمرين تقييم ما إذا كان الأداء المحقق نتاجَ اختبار تجريبي أم أداءً حقيقياً للاستراتيجية.

* إذا كانت إحصاءة t أكبر من 2، فهذا يدل في الغالب على أن النتيجة ذات دلالة إحصائية.
* ينبغي أن يتجاوز الحد الأدنى لحجم العينة اللازمة للحصول على نتيجة ذات صلة إحصائية 30 صفقة عادةً.

كيفية تطبيق ذلك في QMA

في QMA، يستطيع المستثمرون تحليل أدائهم التاريخي ومقاييس استراتيجياتهم بسهولة، والحصول على إحصاءات مهمة للاستراتيجيات الموثقة.

* /strategy: يعرض هذا القسم الاستراتيجيات الفردية ومقاييسها، بما فيها معدل الفوز، وألفا (العوائد فوق المؤشر المرجعي)، وإحصاءات t.
* /journal: يتيح هذا القسم تسجيل قرارات التداول وتحليلها ومتابعة نتائجها.
* /screener: يمكّن من تصفية الأسهم وفق معايير متعددة، مما يفيد في البحث عن فرص تداول يحتمل أن تكون مربحة.

يمكن لجميع هذه البيانات أن تساعد على فهم أعمق للميزة التنافسية والقيمة المتوقعة للاستراتيجيات المتبعة. تابع الاستراتيجيات الموثقة (✅) في مقابل الاستراتيجيات التجريبية (⚠️) لاتخاذ قرارات أفضل مستندةً إلى العوائد التاريخية.

إخلاء المسؤولية

QMA أداة تحليلية وتعليمية، وليست نصيحة استثمارية. الأداء السابق ليس ضماناً للنتائج المستقبلية. جميع قرارات الاستثمار تقع على عاتق المستثمر وحده.
Was this helpful?
Tags
advancedexpectancyedgestatistika
💬

Want to know more? Ask the QMA Research Assistant

The Research Assistant knows the whole platform and its data. If the answer is not in the QMA database, it looks it up and explains it in plain language. It is an analytical and educational tool, not investment advice.

Open the Research Assistant →

Related articles

See it live: QMA scores 17,000+ stocks for you

Full access to the 5-pillar analysis, smart-money data and the whole-market screener. No commitment, cancel anytime.

Scores of the stocks mentioned

  • EV 36.1 as of 2026-05-31

The 0–100 figure is a descriptive QMA composite score. Score methodology

QMA Brain – free weekly recap

One email a week with a descriptive recap. Unsubscribe anytime.

7 days of Elite free, no card

The account is free to open and needs no card. For that time the account has full Elite access.

Create a free account

Content created by AI in collaboration with Jaroslav Vojtášek. Not investment advice. The author may hold the stocks mentioned. Investing involves risk of loss.

Operator: Jaroslav Vojtášek, Company ID (IČO) 48783447.

QMA Magazín

A next-generation research & analytics magazine — markets, stocks, smart money and education in one place, built on data from the QMA platform.

Contact & operator information
Share QMA

QMA is an analytical and educational tool, not investment advice. Magazine content is descriptive — it is not an instruction to buy or sell any financial instrument. Past performance does not guarantee future results. Consider your own situation, or consult a licensed advisor, before any investment decision. Data may be delayed.

News: The GDELT Project (gdeltproject.org). Headlines link to the original publishers. Some macro data uses the FRED® API — this product uses the FRED® API but is not endorsed or certified by the Federal Reserve Bank of St. Louis (terms of use).

Operator

Quantum Market Analyzer (QMA) is a trading name operated by Jaroslav Vojtášek, a Czech sole trader (IČO 48783447).

Place of business: U Jízdárny 577, 747 64 Velká Polom, Czech Republic · Register: Sole trader registered in the Czech Trade Licensing Register

E-mail: [email protected]

© 2026 Jaroslav Vojtášek · Quantum Market Analyzer is a trading name of the operator.