🎯Шаг 3: Выберите стратегию в соответствии со своим стилем — и поймите, ПОЧЕМУ они работают
Шаг 3: Выберите стратегию в соответствии со своим стилем — и поймите, ПОЧЕМУ они работают
Команда QMA Academy. На Шаге 2 вы определили свой стиль — сколько времени у вас есть, как долго вы хотите удерживать позиции, какой уровень волатильности вы способны выдержать. Теперь мы переведём этот стиль в конкретные стратегии. И самое главное: мы объясним, почему различные семейства стратегий исторически работали — потому что без понимания принципа вы просто копируете формулу, которая перестанет работать в самый неподходящий момент.
Это не список «что купить». Это карта школ мысли — от Грэма до О'Нила и квантовых фондов Джима Саймонса — и руководство по тому, как отличить настоящую стратегию от переупакованного маркетинга.
---
Что такое стратегия и что такое EDGE
Стратегия — это воспроизводимый и документируемый способ отбора акций: когда входить и когда выходить. Ключевое слово — воспроизводимый: если вы не можете записать свои правила на бумаге так, чтобы другой человек понял их завтра, у вас нет стратегии — только ощущения.
Edge — это причина, по которой ваша стратегия должна в среднем зарабатывать больше, чем рискует. Edge — это не «у меня хорошая интуиция». Edge — это статистически доказуемый дисбаланс: ситуация, когда рынок ведёт себя более предсказуемо, чем должен был бы по случайному стечению обстоятельств.
Примеры реальных edge, подтверждённых наукой и практикой:
- Моментум: акции, выросшие за последние 6–12 месяцев, как правило, продолжают расти (описано Джегадишем и Титманом, 1993).
- Стоимость: дешёвые акции (низкий P/E, P/B) исторически опережали дорогие (Фама и Френч).
- Качество: компании с высокой доходностью на капитал и стабильными маржами живут дольше.
Почему каждая стратегия требует бэктеста — и в чём кроется ловушка
Бэктест означает: я беру стратегию, прогоняю её на исторических данных (скажем, за 5–20 лет назад) и измеряю, как бы она сработала. Без бэктеста стратегия — просто история. С бэктестом — это измеримая гипотеза.
Однако бэктест легко фальсифицировать для самого себя — не намеренно, а по наивности. Две смертельные ловушки:
1. Переоптимизация (curve-fitting / overfitting). Когда вы подбираете правила стратегии до тех пор, пока они не подойдут идеально к прошлым данным, вы создаёте красивый график, который немедленно провалится в реальности. Пример: «покупать, когда RSI опускается ниже 27,3, и это вторник, и месяц заканчивается чётным числом». Такие точечно настроенные правила описывают прошлый шум, а не будущую закономерность. Чем больше параметров и чем точнее числа — тем больше поводов для подозрения.
2. Look-ahead bias. Когда бэктест случайно использует информацию, которой у вас не было бы в тот день. Классика: «отсортировать акции по годовой доходности и купить лучшие» — но годовую доходность вы знаете только через год. В день входа вы этого не знали. Бэктест тогда показывает фантастические цифры, которые никогда не удастся воспроизвести.
★ Ключевая мысль: Защита от обеих ловушек — out-of-sample тест: вы настраиваете стратегию на одной части данных (например, 2010–2018) и проверяете её на другой, нетронутой части (2019–2024). Если она работает даже там, где вы её не настраивали, есть шанс, что у неё реальный edge. Если она работает только на обучающих данных — это curve-fit. В QMA мы поэтому разграничиваем live-результаты и бэктест (см. /predictor) — live-данные являются самым жёстким out-of-sample тестом из существующих, поскольку их нельзя переписать.
---
Семь основных семейств стратегий
Ни одно из них не является «лучшим». Каждое работает в разных фазах рынка и подходит разным типам людей. Мы разберём логику того, когда данное семейство блистает, а когда страдает, и для кого оно предназначено.
1. MOMENTUM / прорыв — «покупает силу»
Логика: Сила порождает силу. Акция, пробивающая новый максимум из хорошей консолидации, нередко привлекает всё больше покупателей (институциональные фонды, индексные потоки), и тренд продолжается. Вы покупаете то, что уже растёт, а не то, что «дёшево».
Легенды и концепции, неизвестные розничным инвесторам:
- Уильям О'Нил — CANSLIM: 7 критериев (Current earnings, Annual earnings, New product/management, Supply & demand, Leader, Institutional sponsorship, Market direction). О'Нил эмпирически установил, что крупнейшие победители имели специфический фундаментальный профиль до своего стремительного роста — ускоряющиеся прибыли и институциональные покупки.
- Марк Минервини — SEPA & VCP: «Volatility Contraction Pattern» — цена постепенно успокаивается перед прорывом (свечи сужаются, объём иссякает), что сигнализирует об истощении продавцов. Минервини ждёт этого сжатия.
- Николя Дарвас — Darvas Box: танцор, сколотивший состояние в 50-е годы, отслеживая ценовые «ящики» и покупая при прорыве верхней границы.
Когда работает: в чётких бычьих трендах и ротациях, где у лидеров есть пространство для роста.
Когда страдает: в хаотичных, боковых рынках — прорывы не удерживаются (ложные прорывы), и стратегия истекает мелкими убытками.
Для кого: активный трейдер, способный быстро выходить, соблюдать стопы и не испытывающий проблем с покупкой «дорого».
2. VALUE — «покупает дёшево»
Логика: Рынок иногда перегибает палку вниз и оценивает хорошую компанию ниже её истинной стоимости. Покупая с запасом прочности, вы заставляете время работать на себя.
Легенды:
- Бенджамин Грэм (учитель Баффета): основатель стоимостного инвестирования. «Запас прочности» — покупай с таким запасом, чтобы даже в случае ошибки не понести серьёзных потерь. Грэм искал акции ниже ликвидационной стоимости.
- Уоррен Баффет: переориентировал подход Грэма от «дёшево» к «великая компания по разумной цене» — качество + цена.
- Джоэл Гринблатт — Magic Formula: блестяще простая комбинация двух показателей: высокая доходность на капитал (качественная компания) + низкая оценка (дёшево). В книге The Little Book That Beats the Market Гринблатт продемонстрировал долгосрочное превосходство с помощью бэктеста.
- Джоэл Тиллингаст (Fidelity, фонд Low-Priced Stock): один из наиболее долго успешных управляющих; мастер терпения и избегания ошибок в дешёвых акциях.
Want to know more? Ask the QMA Research Assistant
The Research Assistant knows the whole platform and its data. If the answer is not in the QMA database, it looks it up and explains it in plain language. It is an analytical and educational tool, not investment advice.
Open the Research Assistant →Related articles
Are stock screeners worth it? Yes — not as a winner machine, but as a filter that turns 17,000 stocks into a short list. An honest look at their limits and why data matters.
7 minBefore you buy your first stock, you need to change your mindset. Why most retail traders lose in the long run, what edge and expectancy are, and how to think in probabilities instead of bets.
11 minStyle determines everything — strategy, stock selection, chart timeframe, and even taxes. We'll go through 4 styles based on time, nature, and capital, and why beginners usually find swing or long-term investing suitable.
See it live: QMA scores 17,000+ stocks for you
Full access to the 5-pillar analysis, smart-money data and the whole-market screener. No commitment, cancel anytime.
📬 Free weekly QMA Brief
Market overview + 1 education piece + a look at one research case. No account.
QMA is an analytical tool, not investment advice. You can unsubscribe anytime with one click.